Im Rahmen dieses Projektes wird ein Bildklassifizierungsalgorithmus basierend auf einem künstlichen neuronalen Netz aus dem Bereich Deep Learning entwickelt und in eine automatische Prozesskette zur Verarbeitung von Satellitendaten umgesetzt. Mit geeigneten Trainingsdaten ist auch eine Unterscheidung in Laub- und Nadelwald möglich. Mit der Unterscheidung einzelner Baumarten wird ebenfalls experimentiert.