Ziel:

Das Ziel von KIHBA ist die Entwicklung einer KI-basierten Methodik zur automatisierten Baumartenklassifikation auf Basis von hoch- und höchstauflösenden Fernerkundungsdaten für die Waldflächen von Bayern.

Auf der Basis der Nutzung unterschiedlichster Fernerkundungsdaten, gekoppelt mit terrestrisch erfassten und visuell interpretierten Daten werden KI-basierte Algorithmen entwickelt und getestet, die eine Differenzierung der in Bayern (und Deutschland) wirtschaftlich bedeutsamsten Baumarten wie Fichte (Picea abies), Kiefer (Pinus sylvestris), Buche (Fagus sylvatica) und Eiche (Quercus spec.) ermöglichen sollen.

Projektteilnehmer:

• Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft
• IABG mbH
• Dresden Geodaten Factory