Übergeordnetes Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer satellitengestützten Prozessierungskette für die  operationelle und automatische Vegetationskartierung. Das Projekt zielt darauf ab, die Referenzdatenerhebung für die satellitengestützte Fernerkundung durch den Transfer von zwei Schlüsseltechnologien aus dem Bereich der Robotik und der künstlichen Intelligenz zu automatisieren: Dabei sollen handelsübliche UAV (Unmanned Aerial Vehicle) mit RGB Sensorik mit Deep Learning-Algorithmen kombiniert werden, um eine automatische Kartierung der Zielmetrik (z.B. Biodiversität, Zielart) durchzuführen.