KI-Benchmark-Datensatz für die kombinierte räumliche, spektrale, polarimetrische und zeitliche Erfassung von Waldbeständen mittels Sentinel-1 & -2-Daten. Ziel des Projekts ist die Generierung eines "gelabelten" Referenzdatensatzes für den Einsatz von KI-Methoden in der forstlichen Fernerkundung sowie die Bereitstellung des Datensatzes und der vortrainierten KI-Klassifikationen frei für die Öffentlichkeit.